कंपनी की खबर आधुनिक कुल स्टेशनों में डेटा प्रोसेसिंग और स्वचालन

स्वचालित डेटा वर्कफ़्लो ने फील्ड सर्वेक्षणों को वास्तविक समय इंजीनियरिंग समाधानों में बदल दिया है। तीन नवाचार इस क्रांति को बढ़ावा देते हैं:

1. एआई-संचालित त्रुटि सुधार
TS-30 Pro का "NeuroCal" सिस्टम व्यवस्थित त्रुटियों की पहचान और सुधार के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। नॉर्वे में 2024 की बांध संरेखण परियोजना के दौरान, इसने स्टील सुदृढीकरण बार से चुंबकीय हस्तक्षेप के लिए स्वचालित रूप से समायोजन किया, जो 120 मीटर के फैलाव में ±5 मिमी प्लानरिटी बनाए रखता है।

2. क्लाउड-एकीकृत फील्ड वर्कफ़्लो
ब्लूटूथ 5.0 और 5G मॉड्यूल निर्बाध डेटा सिंक्रनाइज़ेशन को सक्षम करते हैं। TS-35 CloudLink वास्तविक समय में BIM प्लेटफ़ॉर्म पर माप स्ट्रीम करता है, जिससे डिज़ाइन पुनरावृत्तियों में 40% की कमी आती है। 2025 के टोक्यो सबवे विस्तार ने इस प्रणाली का उपयोग हर 15 मिनट में सुरंग संरेखण मॉडल को अपडेट करने के लिए किया।

3. रोबोटिक स्टेशन कीपिंग
Leica का TS-60 RoboStation छह-अक्षीय जड़त्वीय नेविगेशन का उपयोग करके उप-मिलीमीटर स्थिति बनाए रखता है। 2024 की अंटार्कटिक बर्फ कोर ड्रिलिंग परियोजना के दौरान, इसने 14 दिनों तक स्वायत्त रूप से काम किया, -50 डिग्री सेल्सियस थर्मल विस्तार और हवा से प्रेरित कंपन की भरपाई की।

4. केस स्टडी: स्मार्ट सिटी इंफ्रास्ट्रक्चर
सिंगापुर की 2025 की "SmartPavement" पहल ने एआई-संचालित दरार का पता लगाने के साथ 500 TS-35 इकाइयों को तैनात किया। सिस्टम ने सतह विफलताओं से पहले 92% उपसतह रिक्तियों की पहचान की, जिससे वार्षिक मरम्मत में SGD 120 मिलियन की बचत हुई।

भविष्य के रुझान
एज कंप्यूटिंग और होलोग्राफिक डिस्प्ले इमर्सिव फील्ड विज़ुअलाइज़ेशन का वादा करते हैं। हालाँकि, बैटरी लाइफ और मजबूती को प्राथमिकता देने वाले वर्तमान हाइब्रिड सिस्टम दूरस्थ अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण बने हुए हैं।